chat也想支持

README.md

@@ -138,6 +138,8 @@ Bearer Token 会被忽略。所有生成接口只接受文本。图片、音频
 
 支持字符串 `content`，也支持由 `{ "type": "text", "text": "..." }` 组成的数组。`stream` 省略或设为 `false` 时返回普通 JSON。`stream: true` 会立即建立 SSE 连接并发送 assistant role 块，随后发送最终回答轮次的原始文本 delta、`finish_reason: "stop"`、可选 usage 块和 `[DONE]`。传入 `stream_options.include_usage: true` 时，结束前返回 usage 块。
 
+为兼容 Obsidian Copilot 和 LangChain OpenAI-format 客户端，Chat 接口还接受 `temperature`、`max_tokens`、`max_completion_tokens`、`top_p`、`frequency_penalty`、`presence_penalty` 和 `n: 1`。这些采样和输出限制参数会按 OpenAI 取值范围严格校验。Command Code CLI 1.12.0 没有对应的 headless 参数，因此 Bridge 不会把它们伪装成已生效：服务终端会输出警告，HTTP 响应带 `X-Command-Code-Ignored-Parameters`。其他未实现字段仍返回 `400 unsupported_parameter`。
+
 Chat Completions 和 Responses 共用 Command Code NDJSON 实时事件执行层。服务终端会在事件到达时立即显示状态、文本和工具调用。由于 Command Code 只有在 `turn_end` 才给出 `hadToolCalls`，Bridge 会按 turn 缓冲客户端文本，丢弃工具轮次，在确认 `hadToolCalls: false` 后按原 delta 边界写入 Chat SSE。连接会立即建立，最终文本不会混入工具轮次内容，文本首包仍受最终 turn 完成时间约束。
 
 ### Responses
@@ -295,6 +297,7 @@ command-code \
 - OpenAI Node.js SDK 的 Chat `stream: true` 检查中，约 31 ms 收到 assistant role 块；最终文本按 10 个原始 delta 返回，随后收到 `stop`、真实 usage 和 `[DONE]`。
 - 强制 `read_file` 的 Chat 两 turn 流只向客户端输出第二个无工具 turn 的 6 个文本 delta；终端实时显示工具状态、结果和最终文本，中间轮次没有污染客户端内容。
 - Chat 流式连接收到首块后断开会取消 CLI 并恢复空闲；流占用期间第二个生成请求返回 429 `busy`，取消后的普通 Chat 请求正常完成。
+- Obsidian Copilot/LangChain 风格的 `temperature: 0.1`、`max_tokens: 1000`、流式 usage 请求返回 HTTP 200 和正确 SSE；响应头列出两个未映射参数。可选 `top_p`、frequency/presence penalty、`max_completion_tokens` 和 `n: 1` 通过严格校验，`n: 2` 及未知 `tools` 仍返回 400。
 - 并发检查中第二个请求返回 HTTP 429 和 `code: busy`，没有启动第二个 CLI。
 - 超过 20 MiB 的请求体返回 HTTP 413，服务保持可用。
 - 客户端 1 秒超时断开后，当前子进程组被清理，`busy` 恢复为 false，没有发现残留 headless CLI。

src/openai.ts

@@ -18,6 +18,13 @@ export const chatCompletionRequestSchema = z.object({
   stream_options: z.object({
     include_usage: z.boolean().optional().default(false),
   }).strict().optional(),
+  temperature: z.number().min(0).max(2).nullable().optional(),
+  max_tokens: z.number().int().positive().nullable().optional(),
+  max_completion_tokens: z.number().int().positive().nullable().optional(),
+  top_p: z.number().min(0).max(1).nullable().optional(),
+  frequency_penalty: z.number().min(-2).max(2).nullable().optional(),
+  presence_penalty: z.number().min(-2).max(2).nullable().optional(),
+  n: z.literal(1).nullable().optional(),
 }).strict();
 
 export type ChatCompletionRequest = z.infer<typeof chatCompletionRequestSchema>;
@@ -27,6 +34,19 @@ export interface CommandUsage {
   outputTokens?: number;
 }
 
+const ignoredCompatibilityParameters = [
+  "temperature",
+  "max_tokens",
+  "max_completion_tokens",
+  "top_p",
+  "frequency_penalty",
+  "presence_penalty",
+] as const;
+
+export function ignoredChatCompatibilityParameters(request: ChatCompletionRequest): string[] {
+  return ignoredCompatibilityParameters.filter((key) => request[key] !== undefined);
+}
+
 export function normalizeMessages(request: ChatCompletionRequest) {
   return request.messages.map((message) => ({
     role: message.role,

src/server.ts

@@ -12,6 +12,7 @@ import {
   buildCommandPrompt,
   chatCompletionRequestSchema,
   completionResponse,
+  ignoredChatCompatibilityParameters,
   openAIError,
 } from "./openai.js";
 import { RequestCoordinator } from "./request-coordinator.js";
@@ -123,6 +124,15 @@ export async function createServer(config: BridgeConfig): Promise<BridgeServer>
       ));
     }
 
+    const ignoredParameters = ignoredChatCompatibilityParameters(parsed);
+    if (ignoredParameters.length > 0) {
+      const parameterList = ignoredParameters.join(",");
+      reply.raw.setHeader("X-Command-Code-Ignored-Parameters", parameterList);
+      process.stderr.write(
+        `警告：Chat Completions 参数 ${parameterList} 已为客户端兼容而接受；Command Code CLI 不支持映射，实际生成不会应用这些参数。\n`,
+      );
+    }
+
     const abortController = coordinator.begin();
     if (!abortController) {
       return reply.status(429).send(openAIError(