Command Code OpenAI Bridge

这是一个只绑定本机地址的 OpenAI 兼容转发服务。它实现 Chat Completions 文本与 function calling，并提供 Responses API 文本子集。每个生成请求启动一次独立的 Command Code headless agent，将完整消息历史通过 stdin 发送给 CLI，在当前终端显示运行过程，再把结构化事件和最终 finalText 转换成 OpenAI 风格的 JSON 或 SSE。

默认地址：http://127.0.0.1:18000/v1

当前机器上的调查结论

• 系统：macOS 26.4.1 arm64。
• Node.js：v22.22.2，符合 Command Code 的 Node.js 22+ 要求。
• 安装方式：npm install --global command-code@latest。
• 已安装 Command Code：v1.10.0，npm latest 也是 v1.10.0。
• 可执行文件：command-code；macOS/Linux 短名为 cmd，Windows 短名为 cmdc。
• 登录：command-code login；检查：command-code status --json；本机已登录。
• npm 包没有 exports 字段，main 指向会直接启动 CLI 的 dist/cli.mjs，包尾直接解析命令行，没有公开、稳定的可嵌入 API。
• 官方 headless 调用：command-code -p --output-format json。不传查询参数时会从 stdin 读取。
• JSON 输出是 NDJSON：运行中输出 AgentEvent，正常情况下最后输出唯一的 result 行；最终回答位于 finalText，usage 和耗时也在该行。
• --no-session 让每次请求只使用内存会话，不写入或恢复跨请求 session。
• 官方 headless 模式明确不提供键盘、问题回答或权限批准等交互。原始 TTY/TUI 与可靠的独立 finalText 目前不能同时获得。
• 官方退出码：0 成功；1 常规错误；3 未登录；4 权限拒绝；5 限流；6 网络错误；7 服务端错误；8 达到 turn 上限；9 无回复；10 余额不足；130 被信号中断。

官方资料：

• Quickstart
• CLI Reference
• Headless Mode
• Permissions

为什么使用普通子进程与结构化事件

本项目使用官方 headless 子进程和 NDJSON，不使用 PTY，也不解析 TUI 文本。

原因是 v1.10.0 没有公开嵌入 API，交互式 TUI 没有独立的结构化最终结果通道。headless 的最后一行提供稳定 finalText，能保证工具参数、工具结果、状态、stderr、思考事件和 ANSI 内容不会混入 API 回复。

终端会显示：请求开始、模型、turn 状态、工具事件、工具参数、工具结果、stderr、最终回答和耗时。每个 turn 结束时还会显示本轮和服务启动以来的累计 input/output/total token；服务退出时再输出一次累计，重启后从零开始。终端不会显示原始 Ink TUI、动画、键盘快捷键、人工权限批准、人工问题回答和详细内部思考文本。

本机 v1.10.0 实测表明，headless 即使设为 auto-accept，shell 仍会被拒绝。默认 dangerously_skip_permissions: true，因此实际传入 --yolo，让文件写入和命令工具能继续执行。它会绕过所有权限确认，只应对可信工作目录使用。若要只读，把 dangerously_skip_permissions 改为 false，同时把 permission_mode 改成 plan。

项目结构

command-code-openai-bridge/
├── config.yaml
├── config.example.yaml
├── package.json
├── tsconfig.json
├── src/
│   ├── command-code.ts
│   ├── config.ts
│   ├── index.ts
│   ├── openai.ts
│   ├── request-coordinator.ts
│   ├── responses.ts
│   ├── renderer.ts
│   ├── server.ts
│   └── tool-calling.ts
├── scripts/
│   ├── install.sh
│   └── start.sh
└── examples/
    ├── node_client.mjs
    └── python_client.py

安装

cd /Users/zen/Documents/Codex/2026-08-04/files-mentioned-by-the-user-command/outputs/command-code-openai-bridge
./scripts/install.sh

脚本会检查 Node.js 版本、按需安装 Command Code、安装项目依赖并构建。

如未登录：

command-code login
command-code status --json

command-code login 会打开浏览器，也可以粘贴从 Command Code Studio 创建的 API key。

配置

编辑 config.yaml：

host: 127.0.0.1
port: 18000
command_code_executable: command-code
command_code_working_directory: .
timeout_seconds: 1800
max_request_bytes: 20971520
max_queue_size: 8
max_turns: 100
stream_thinking: false
response_store_directory: .command-code-openai-bridge/responses
permission_mode: auto-accept
dangerously_skip_permissions: true

models:
  command-default:
    cli_model: deepseek/deepseek-v4-flash
    effort: max

command_code_working_directory 决定 Command Code 能看到和操作的项目目录。response_store_directory 保存 store: true 的 Response；两个相对路径都以配置文件所在目录为基准。默认存储目录是隐藏目录 .command-code-openai-bridge/responses。max_queue_size 是等待执行的生成请求上限，不包含当前运行中的请求；设为 0 可恢复忙碌时立即返回 429 的行为。stream_thinking 控制 Chat Completions 流是否把 Command Code 思考事件包装成 <think> 块；默认关闭。models.<name>.effort 会传给 Command Code 的 --effort，Responses 请求中的 reasoning.effort 优先。可用 effort 由对应底层模型决定。服务强制只监听 127.0.0.1。客户端只能选择配置中的模型名，不能注入额外 CLI 参数。

Obsidian Copilot 流式输出

在 Copilot 中添加自定义模型时使用：

• Provider：3rd party (openai-format)
• Base URL：http://127.0.0.1:18000/v1
• API Key：任意非空文本
• CORS：关闭
• Streaming：开启
• Reasoning capability：开启

Bridge 会直接响应浏览器 CORS 预检，包括 Copilot 和 OpenAI SDK 发送的自定义请求头及本机 Private Network Access。关闭 Copilot 的 CORS 绕过后，请求使用原生 fetch，可以读取 Bridge 返回的 SSE 流。将 config.yaml 中的 stream_thinking 设为 true 后，Bridge 会把实时思考事件作为 <think> 块发送，Copilot 将其显示为可折叠思考内容。思考中的 Sources 标记会被等效转义，避免 Copilot 把内部草稿误判为最终引用区并丢弃后续正文。

启动、停止与重启

./scripts/start.sh

scripts/start.sh 只运行已经生成的 dist/index.js，不会自动编译 TypeScript。修改 src/ 中的源码后，必须先重新编译，再重启服务，新代码才会生效：

npm run build
./scripts/start.sh

首次执行 scripts/install.sh 时会自动安装依赖并完成一次编译。

空闲时按 Ctrl+C 停止。请求运行时第一次 Ctrl+C 取消当前 Command Code 子进程组并保留服务；请求结束后再按 Ctrl+C 停止服务。重启就是再次执行启动脚本。

运行中的客户端断开连接会先给整个 Command Code 子进程组发送 SIGINT，随后按需升级为 SIGTERM 和 SIGKILL；排队中的客户端断开连接只会从等待队列移除。总超时由 timeout_seconds 控制。

API

• GET /health
• GET /v1/models
• POST /v1/chat/completions
• POST /v1/responses
• GET /v1/responses/:response_id
• DELETE /v1/responses/:response_id
• GET /v1/responses/:response_id/input_items

GET /health 额外返回 busy、queue_length 和 queue_capacity，可用于观察当前执行槽和等待队列。

Bearer Token 会被忽略。所有生成接口只接受文本内容。图片、音频、文件输入和其他未实现字段会返回 OpenAI 格式的 400，code 为 unsupported_parameter；服务不会静默忽略会改变行为的参数。

Chat Completions

支持 system、developer、user、assistant 和 tool 消息。文本 content 可以是字符串，也可以是由 { "type": "text", "text": "..." } 组成的数组；assistant 工具轮次还支持 content: null、tool_calls，tool 消息支持 tool_call_id 和可选 name。

Chat 接口接受标准 function tools、tool_choice 和 parallel_tool_calls。Bridge 把工具定义、完整消息历史和工具结果交给 Command Code 决定下一步，校验返回的工具名与 arguments JSON Schema；第一次不合格时在原请求总截止时间内执行一次修复。工具由 API 客户端执行，Bridge 不执行客户端工具，也不直接访问 Obsidian vault。该流程适用于 Obsidian Copilot 的 localSearch、readNote、getFileTree、writeFile 和 editFile，也适用于其他标准 function tools。协议流程参考 OpenAI Function calling。

stream 省略或设为 false 时返回普通 JSON。普通文本请求的 stream: true 会立即建立 SSE 连接并发送 assistant role 块，随后在 Command Code 的 text_delta 到达时立即发送对应 SSE chunk，最后发送 finish_reason: "stop"、可选 usage 块和 [DONE]。工具模式需要先解析和校验完整决策：最终文本会在校验后作为 content chunk 发送；工具调用会作为 delta.tool_calls 发送，并以 finish_reason: "tool_calls" 结束。stream_thinking: true 只作用于普通文本请求；该兼容格式不是原生 OpenAI reasoning item。传入 stream_options.include_usage: true 时，结束前返回 usage 块。

为兼容 Obsidian Copilot 和 LangChain OpenAI-format 客户端，Chat 接口还接受 temperature、max_tokens、max_completion_tokens、top_p、frequency_penalty、presence_penalty 和 n: 1。这些采样和输出限制参数会按 OpenAI 取值范围严格校验。Command Code CLI 1.12.0 没有对应的 headless 参数，因此 Bridge 不会把它们伪装成已生效：服务终端会输出警告，HTTP 响应带 X-Command-Code-Ignored-Parameters。其他未实现字段仍返回 400 unsupported_parameter。

Chat Completions 和 Responses 共用 Command Code NDJSON 执行层。服务终端会在事件到达时立即显示状态、文本和 Command Code 自身的工具调用。普通文本 Chat 会把每个 text_delta 直接写入 SSE；外部 function calling 模式会缓存 finalText，避免内部 JSON 决策进入客户端正文。

Responses

POST /v1/responses 支持这些字段：

• model
• input
• instructions
• stream
• store
• previous_response_id
• metadata
• reasoning.effort
• text.format

input 可以是字符串，也可以是 message item 数组。message 支持 system、developer、user、assistant 角色、字符串 content，以及 input_text、output_text part。

普通响应包含 id、object、时间、状态、错误、instructions、model、标准 assistant message output item、output_text、响应链 ID、effective reasoning effort、store、metadata、text format 和 usage。usage 只使用 Command Code 实际提供的 input/output token；没有 usage 时返回 null，不生成 token 明细。

stream: true 会立即建立 SSE 连接并发送：

1. response.created
2. response.in_progress
3. response.output_item.added
4. response.content_part.added
5. 一个或多个 response.output_text.delta
6. response.output_text.done
7. response.content_part.done
8. response.output_item.done
9. response.completed 或 response.incomplete

所有事件都包含递增的 sequence_number。连接使用 no-cache, no-transform，收到客户端断开后会终止 Command Code 子进程组。

Responses API 仍按 turn 缓冲文本，丢弃 hadToolCalls: true 的中间轮次，在 hadToolCalls: false 时按原 delta 边界发送。文本 delta 会延迟到最终 turn 边界。结构化输出还会延迟到 JSON 校验完成，避免把随后需要修复的无效 JSON 发给客户端。

本地存储和响应链

store 默认是 true。完成、incomplete、failed 和 cancelled Response 会写入配置的本地目录；store: false 不写入当前 Response，因此它不能在后续作为 previous_response_id 使用。

收到 previous_response_id 时，Bridge 从本地文件沿链向前读取每个 Response，按原顺序重放历史 input 和 assistant output，再追加当前 input。可以从任意仍存在的旧 Response 创建分支。删除某个祖先后，依赖该祖先的链会返回 404。Response ID 使用固定本地格式并在拼接文件路径前校验。

input items 查询返回标准 { object: "list", data, first_id, last_id, has_more }，支持 after、limit 和 order。删除成功返回 { id, object: "response", deleted: true }。

结构化输出

支持：

{ "text": { "format": { "type": "text" } } }

{ "text": { "format": { "type": "json_object" } } }

{
  "text": {
    "format": {
      "type": "json_schema",
      "name": "result",
      "strict": true,
      "schema": { "type": "object" }
    }
  }
}

Bridge 把格式要求作为独立内部指令发送给 Command Code。最终文本必须能解析为 JSON；json_object 要求顶层对象，json_schema 使用 Ajv 校验。第一次失败后会在同一 AbortSignal 和原请求总截止时间内顺序执行一次修复，usage 是两次真实用量之和。第二次仍失败时返回 status: "incomplete" 和 incomplete_details.reason: "structured_output_validation_failed"。

这是 Bridge 层的提示、解析、校验和单次修复约束，不具备底层模型原生 Responses Structured Outputs 的解码级保证。

官方协议依据：

• Chat Completions streaming events
• Responses API reference
• Responses streaming events
• List input items
• Structured Outputs

curl

curl -sS http://127.0.0.1:18000/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer ignored' \
  -d '{
    "model": "command-default",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "用一句话解释递归。"}
    ],
    "stream": false
  }'

OpenAI Python SDK

python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install openai
.venv/bin/python examples/python_client.py

OpenAI Node.js SDK

项目依赖已包含 openai：

node examples/node_client.mjs

实际 Command Code 命令

每次请求实际执行以下固定参数，完整提示词不进入命令行：

command-code \
  -p \
  --output-format json \
  --no-session \
  --skip-onboarding \
  --no-auto-update \
  --trust \
  --max-turns 100 \
  --model deepseek/deepseek-v4-flash \
  --effort max \
  --yolo

随后通过子进程 stdin 写入 UTF-8 的完整请求历史。消息序列被放进一个 JSON 对象，角色、顺序、空消息、Unicode、Markdown、代码块和自定义分隔符均不会被简单文本分隔符破坏。Bridge 不总结、不删除、不截断消息。Chat Completions 不保存会话；Responses 只在 store: true 时保存协议对象，并在新请求中把响应链重新序列化给一个新的 --no-session 进程。

有限队列和错误

同一时间只运行一个 Command Code 实例，其余生成请求按到达顺序进入等待队列。默认最多等待 8 个请求，队列已满时返回 HTTP 429 和 code: queue_full。流式请求进入队列后会立即建立 SSE 连接；非流式请求保持等待。客户端在排队期间断开会立即移出队列。timeout_seconds 从请求取得执行位置后开始计算。

请求体超过 max_request_bytes 返回 413。未知模型和非文本内容返回 4xx。CLI 的详细错误留在服务终端，客户端只收到简洁的 OpenAI 格式错误。

一次 CLI 异常不会结束 HTTP 服务，后续请求仍可继续。

本机实际检查结果

检查日期：Chat Completions 原有检查为 2026-08-04；Responses 新增检查为 2026-08-05；function calling 协议检查为 2026-08-06。没有编写测试用例。原有条目来自真实 CLI 和真实 HTTP/SDK 客户端；有限队列改动完成了类型检查、生产构建和协调器运行时冒烟检查，尚未重新运行真实 CLI 并发检查。function calling 完成了内部协议冒烟检查、Obsidian Copilot 当前依赖 @langchain/openai 1.2.2 的双轮 wire compatibility 检查，以及真实 Command Code 与 OpenAI Node.js SDK 的双轮 HTTP/SSE 调用；尚未在 Obsidian UI 中运行完整检查。

• TypeScript 严格类型检查和生产构建通过。
• npm 生产依赖审计：0 个已知漏洞。
• /health 返回 Command Code v1.10.0、已登录、空闲。
• /v1/models 返回两个本地映射。
• curl 中文请求返回 HTTP 200，客户端只收到 中文接口成功 和标准 completion 字段。
• 字符串 content 与 text part 数组均通过；非文本 part 返回 HTTP 400。
• system、user、assistant、user 完整历史检查返回了历史 assistant 中的 蓝鲸-42。
• 约 96 KiB 的中文消息通过 stdin 完整传入并返回 长文本回退成功，没有经过命令行参数。
• read_file 工具调用、参数和文件结果显示在服务终端，API 只返回 package name。
• --yolo 下 shell_command 实际执行并返回 shell-tool-ok；auto-accept 下该工具确实被 headless 权限引擎拒绝。
• OpenAI Node.js SDK 示例通过。
• OpenAI Python SDK 示例通过。
• OpenAI Node.js SDK 的 Chat stream: true 检查中，约 31 ms 收到 assistant role 块；最终文本按 10 个原始 delta 返回，随后收到 stop、真实 usage 和 [DONE]。
• LangChain 双轮检查成功把 SSE delta.tool_calls 重建为 AIMessage.tool_calls，随后发送 assistant tool call 与带 name 的 tool result；Bridge Schema 接受实际请求，第二轮文本也被正确重建。
• 真实 deepseek/deepseek-v4-flash 双轮检查中，第一轮在 tool_choice: auto 下返回 localSearch，arguments 通过 JSON Schema 校验并以 finish_reason: tool_calls 结束；第二轮消费模拟 vault 结果后返回 Projects/独立决策记录.md 并以 stop 结束。两次累计 usage 为输入 62,850、输出 394、合计 63,244 tokens。
• 强制 read_file 的 Chat 两 turn 流只向客户端输出第二个无工具 turn 的 6 个文本 delta；终端实时显示工具状态、结果和最终文本，中间轮次没有污染客户端内容。
• Chat 流式连接收到首块后断开会取消 CLI 并恢复空闲；取消后的普通 Chat 请求正常完成。
• Obsidian Copilot/LangChain 风格的 temperature: 0.1、max_tokens: 1000、流式 usage 请求返回 HTTP 200 和正确 SSE；响应头列出两个未映射参数。可选 top_p、frequency/presence penalty、max_completion_tokens 和 n: 1 通过严格校验，n: 2 仍返回 400。
• 超过 20 MiB 的请求体返回 HTTP 413，服务保持可用。
• 客户端 1 秒超时断开后，当前子进程组被清理，busy 恢复为 false，没有发现残留 headless CLI。
• 运行中按 Ctrl+C 后客户端收到 HTTP 499，服务保持运行；紧接着的真实请求返回 中断后恢复成功。
• 原始交互模式的本机 TTY 探测确认 Ink TUI、ANSI、输入框和双 Ctrl+C 退出行为存在；该模式没有独立结构化最终结果通道。
• OpenAI Node.js SDK 的 responses.create() 返回标准文本 Response；请求级 reasoning.effort: "max" 覆盖模型配置并实际传给 CLI。
• store: true 的 Response 可通过 GET 和 input items 查询；previous_response_id 成功重建历史并从 链起点-42 得到下一轮 42。
• json_schema 合格输出通过 Ajv；不可满足的合法 Schema 顺序执行两次 CLI 后返回 incomplete 和 structured_output_validation_failed，usage 为两次实际用量之和。
• OpenAI Node.js SDK 成功消费 Responses SSE；事件顺序、递增 sequence number、多个 text delta 和最终文本均正确。
• 强制 read_file 的两 turn 请求只向 SSE 输出第二个无工具 turn 的 6 个文本 delta，中间工具轮次没有污染 output_text。
• store: false 的流式 Response 随后查询返回 404；删除已保存 Response 返回 deleted，随后查询返回 404。
• input_image 返回 400 unsupported_parameter，并包含准确的参数路径。
• 真实 max_turns: 1 工具请求返回 200 incomplete/max_turns；1 秒总超时返回 200 incomplete/timeout；主动取消返回 499 cancelled。
• 取消后紧接着的旧 Chat Completions 请求返回 Chat恢复成功，证明共享执行状态和错误恢复正常。

已知限制

• 没有原始 Command Code TUI、颜色布局、动画和键盘交互。
• headless 无法在服务终端进行批准、拒绝、选项选择或文字回答；ask_user_question 不能由等待中的 HTTP 客户端处理。
• 终端事件渲染由本项目完成，格式接近日志，无法等同原始 TUI。
• 普通文本 Chat Completions 会实时转发 Command Code 文本 delta；外部 function calling 和 Responses 结构化输出需要等待 Bridge 校验完成。
• Chat Completions 只实现 function tools，不实现图片、音频、文件输入、Computer Use 或托管工具。Responses 仍是文本子集，不实现 function calling、原生 reasoning item、加密 reasoning 或隐藏思维过程。
• Chat function calling 是 Bridge 通过提示协议、JSON 解析、工具参数 Schema 校验和一次修复实现的兼容层；Command Code CLI 没有公开原生 function calling 输出接口，因此连续两次输出不合格时返回 HTTP 502 invalid_tool_decision。
• Responses 的本地文件存储只供本 Bridge 使用，没有跨进程锁、队列或多实例一致性保证。项目本身仍严格单并发。
• Responses Structured Outputs 是 Bridge 层约束，底层 Command Code 模型仍可能连续两次输出不合格 JSON；此时状态为 incomplete。
• usage 使用 Command Code 最终结果提供的真实 input/output token；Responses 缺失时返回 null，Chat Completions 为兼容旧行为返回 0。
• 长文本受 HTTP 请求体上限和 Command Code 模型上下文上限共同限制，不会由桥接服务自行截断。
• v1.10.0 的大输入会让 run_end.nextState 重复完整提示词。实测约 96 KiB 中文输入时，CLI 退出前可能截断该大事件并丢掉紧随其后的 compact result 行。桥接服务会忽略冗余 run_end，优先使用 result.finalText；若退出码为 0 且 result 缺失，只使用最后一个已完整结束、无工具调用的结构化 turn 文本和真实 turn usage，不从 TUI 文本解析。