# Command Code OpenAI Bridge

Command Code OpenAI Bridge 是一个仅在本机运行的 OpenAI Chat Completions 兼容服务。它把 OpenAI 客户端发送的文本对话转交给 Command Code CLI 执行，并将最终 assistant 回复以标准 Chat Completions 格式返回。

这个项目没有git，所以也不需要使用GitNexus相关的skill

默认 API 地址：`http://127.0.0.1:18000/v1`

## 工作方式

每个请求都会启动一个独立的 Command Code headless agent：

1. 接收并校验 OpenAI Chat Completions 请求。
2. 保留消息的角色、顺序和完整文本，将全部会话历史序列化后通过 stdin 传给 Command Code。
3. 在启动服务的终端中显示模型状态、turn、工具调用、工具结果、stderr、最终回答和耗时。
4. 从 Command Code 的 NDJSON 结构化结果中提取 `finalText`。
5. 只把最终回复和可用的 token usage 返回给 API 客户端。

服务不保存跨请求会话。每次调用都使用 `--no-session`，对话历史由客户端维护并在请求中完整提供。

## 主要能力

- 提供 `GET /health`、`GET /v1/models` 和 `POST /v1/chat/completions`。
- 支持字符串形式的 `content` 和 OpenAI 文本 part 数组。
- 接受 `stream: true`，但 Command Code 调用仍为非流式；完整结果生成后再一次性封装为 SSE 事件返回。
- 支持中文、Unicode、Markdown、代码块和较长文本。
- 模型名称通过 YAML 配置映射到实际 Command Code 模型。
- 请求内容通过 stdin 传输，不受命令行参数长度限制。
- 同时只运行一个 Command Code 请求；忙碌时返回 HTTP 429。
- 客户端断开、请求取消、总超时和 Ctrl+C 会终止当前子进程组。
- 单次 Command Code 失败后，HTTP 服务可继续处理后续请求。
- Authorization 请求头会被忽略，服务强制绑定 `127.0.0.1`。

当前只支持文本 Chat Completions。`stream: true` 是客户端兼容层，不会实时输出 Command Code 的生成过程。图片、音频、function calling、Responses API 和服务端会话均未实现。

## 技术实现

- Node.js 22+
- TypeScript
- Fastify
- Zod
- YAML
- Command Code CLI 官方 headless 模式：`-p --output-format json`

项目使用普通子进程读取 Command Code 的 NDJSON 事件。终端输出由本项目渲染，可显示主要运行事件，但不包含 Command Code 原始 Ink TUI、动画和键盘交互。启用 `dangerously_skip_permissions` 时会向 CLI 传入 `--yolo`，只应在可信工作目录中使用。

## 项目结构

```text
src/
├── index.ts         # 程序入口、服务启动和信号处理
├── server.ts        # HTTP 路由、单请求状态和错误处理
├── openai.ts        # 请求校验、消息转换和响应生成
├── command-code.ts  # CLI 检查、子进程管理和最终结果提取
├── renderer.ts      # Command Code 事件的终端显示
└── config.ts        # YAML 配置读取与校验

scripts/
├── install.sh       # 安装依赖并构建项目
└── start.sh         # 启动服务

examples/
├── python_client.py # OpenAI Python SDK 示例
└── node_client.mjs  # OpenAI Node.js SDK 示例
```

## 快速开始

```bash
./scripts/install.sh
command-code login
command-code status --json
./scripts/start.sh
```

默认配置位于 `config.yaml`，配置示例位于 `config.example.yaml`。常用配置包括监听端口、Command Code 可执行文件、工作目录、总超时、请求体上限、最大 turn 数、权限模式和模型映射。

调用示例：

```bash
curl http://127.0.0.1:18000/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "command-default",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用一句话解释递归。"}],
    "stream": false
  }'
```

更完整的安装、配置、接口说明、运行行为、检查结果和已知限制见 `README.md`。